注:可能不全VMP(Variational Message Passing)是近年来在贝叶斯模型参数推断中非常重要的一种算法,它通过将变分推断问题转化为优化问题,并利用迭代方法逐步求解该优化问题,从而得到模型的近似后验分布。在贝叶斯模型中,通常需要估计模型的后验分布以进行参数推断。由于后验分布往往难以直接求解,因此传统的方法是采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)等采样方法进行近似求解。而 VMP 则...
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